Utilizzo della tecnologia AI per potenziare il rilevamento del contenuto delle fibre dei tessuti

Il tipo e la percentuale di fibra contenuta nei tessuti sono fattori importanti che influenzano la qualità dei tessuti e sono anche ciò a cui i consumatori prestano attenzione quando acquistano capi di abbigliamento.Le leggi, i regolamenti e i documenti di standardizzazione relativi alle etichette tessili in tutti i paesi del mondo richiedono che quasi tutte le etichette tessili indichino informazioni sul contenuto di fibre.Pertanto, il contenuto di fibre è un elemento importante nei test sui tessuti.

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L'attuale determinazione del contenuto di fibre da parte del laboratorio può essere suddivisa in metodi fisici e metodi chimici.Il metodo di misurazione della sezione trasversale del microscopio a fibra è un metodo fisico comunemente utilizzato, comprendente tre fasi: la misurazione dell'area della sezione trasversale della fibra, la misurazione del diametro della fibra e la determinazione del numero di fibre.Questo metodo viene utilizzato principalmente per il riconoscimento visivo attraverso un microscopio e presenta caratteristiche di lunga durata e di elevati costi di manodopera.Mirando alle carenze dei metodi di rilevamento manuale, è emersa la tecnologia di rilevamento automatizzato dell’intelligenza artificiale (AI).

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Principi di base del rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale

(1)Utilizzare il rilevamento del target per rilevare le sezioni trasversali della fibra nell'area target

 

(2)Utilizzare la segmentazione semantica per segmentare una sezione trasversale di singola fibra per generare una mappa di maschera

(3) Calcolare l'area della sezione trasversale in base alla mappa della maschera

(4) Calcolare l'area della sezione trasversale media di ciascuna fibra

Campione di prova

Il rilevamento di prodotti misti di fibra di cotone e varie fibre di cellulosa rigenerata è un tipico esempio dell'applicazione di questo metodo.Come campioni di prova vengono selezionati 10 tessuti misti di cotone e fibra di viscosa e tessuti misti di cotone e modal.

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Metodo di rilevamento

Posizionare il campione di sezione trasversale preparato sul palco del tester automatico della sezione trasversale AI, regolare l'ingrandimento appropriato e avviare il pulsante del programma.

Analisi dei risultati

(1) Selezionare un'area chiara e continua nell'immagine della sezione trasversale della fibra per disegnare una cornice rettangolare.

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(2) Impostare le fibre selezionate nella cornice rettangolare trasparente nel modello AI, quindi preclassificare ciascuna sezione trasversale delle fibre.

微信图片_20210302154958(3) Dopo aver preclassificato le fibre in base alla forma della sezione trasversale della fibra, viene utilizzata la tecnologia di elaborazione delle immagini per estrarre il contorno dell'immagine di ciascuna sezione trasversale della fibra.

微信图片_20210302155017(4) Mappare il contorno della fibra sull'immagine originale per formare l'immagine dell'effetto finale.

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(5) Calcolare il contenuto di ciascuna fibra.

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Cinclusione

Per 10 campioni diversi, i risultati del metodo di test automatico della sezione trasversale AI vengono confrontati con il test manuale tradizionale.L'errore assoluto è piccolo e l'errore massimo non supera il 3%.È conforme allo standard e ha un tasso di riconoscimento estremamente elevato.Inoltre, in termini di tempo di prova, nei test manuali tradizionali, l'ispettore impiega 50 minuti per completare il test di un campione e ci vogliono solo 5 minuti per rilevare un campione con il metodo di test automatico della sezione trasversale AI, che migliora notevolmente l'efficienza di rilevamento e consente di risparmiare manodopera e costi di tempo.

Questo articolo è estratto da Wechat Subscription Textile Machinery


Orario di pubblicazione: 02-marzo-2021