Utilizzo della tecnologia AI per potenziare il rilevamento del contenuto di fibre nei tessuti

Il tipo e la percentuale di fibre contenute nei tessuti sono fattori importanti che influenzano la qualità dei tessuti e sono anche ciò a cui i consumatori prestano attenzione quando acquistano capi di abbigliamento. Le leggi, i regolamenti e i documenti di standardizzazione relativi alle etichette tessili in tutti i paesi del mondo richiedono che quasi tutte le etichette tessili indichino informazioni sul contenuto di fibre. Pertanto, il contenuto di fibre è un elemento importante nei test tessili.

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L'attuale determinazione del contenuto di fibre in laboratorio può essere suddivisa in metodi fisici e metodi chimici. Il metodo di misurazione della sezione trasversale al microscopio a fibre è un metodo fisico comunemente utilizzato, che comprende tre fasi: la misurazione dell'area della sezione trasversale delle fibre, la misurazione del diametro delle fibre e la determinazione del numero di fibre. Questo metodo è utilizzato principalmente per il riconoscimento visivo al microscopio e presenta le caratteristiche di un dispendioso in termini di tempo e di manodopera. Per ovviare alle carenze dei metodi di rilevamento manuale, è emersa la tecnologia di rilevamento automatizzato basata sull'intelligenza artificiale (IA).

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Principi di base del rilevamento automatizzato dell'IA

(1)Utilizzare il rilevamento del bersaglio per rilevare le sezioni trasversali delle fibre nell'area bersaglio

 

(2)Utilizzare la segmentazione semantica per segmentare una singola sezione trasversale della fibra per generare una mappa della maschera

(3)Calcola l'area della sezione trasversale in base alla mappa della maschera

(4)Calcola l'area media della sezione trasversale di ciascuna fibra

Campione di prova

Un tipico esempio di applicazione di questo metodo è il rilevamento di prodotti misti di fibre di cotone e varie fibre di cellulosa rigenerata. Come campioni di prova vengono selezionati 10 tessuti misti di fibre di cotone e viscosa e tessuti misti di cotone e modal.

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Metodo di rilevamento

Posizionare il campione di sezione trasversale preparato sul palco del tester automatico di sezione trasversale AI, regolare l'ingrandimento appropriato e avviare il pulsante del programma.

Analisi dei risultati

(1) Selezionare un'area chiara e continua nell'immagine della sezione trasversale della fibra per disegnare una cornice rettangolare.

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(2) Inserire le fibre selezionate nel chiaro riquadro rettangolare del modello AI, quindi preclassificare ciascuna sezione trasversale della fibra.

微信图片_20210302154958(3) Dopo aver preclassificato le fibre in base alla forma della sezione trasversale della fibra, viene utilizzata la tecnologia di elaborazione delle immagini per estrarre il contorno dell'immagine di ciascuna sezione trasversale della fibra.

微信图片_20210302155017(4) Mappare il contorno della fibra sull'immagine originale per formare l'immagine dell'effetto finale.

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(5) Calcola il contenuto di ciascuna fibra.

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Cconclusione

Per 10 campioni diversi, i risultati del metodo di test automatico della sezione trasversale AI vengono confrontati con il test manuale tradizionale. L'errore assoluto è ridotto e l'errore massimo non supera il 3%. Il metodo è conforme allo standard e presenta un tasso di riconoscimento estremamente elevato. Inoltre, in termini di tempo di test, nei test manuali tradizionali l'ispettore impiega 50 minuti per completare il test di un campione, mentre con il metodo di test automatico della sezione trasversale AI ne bastano solo 5, il che migliora notevolmente l'efficienza di rilevamento e consente di risparmiare manodopera e tempo.

Questo articolo è estratto da Wechat Subscription Textile Machinery


Data di pubblicazione: 02-03-2021
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