Utilizzo della tecnologia AI per potenziare il rilevamento dei contenuti in fibra di tessuti

Il tipo e la percentuale di fibre contenute nei tessuti tessuti sono fattori importanti che influenzano la qualità dei tessuti e sono anche ciò a cui i consumatori prestano attenzione quando acquistano vestiti. Le leggi, i regolamenti e i documenti di standardizzazione relativi alle etichette tessili in tutti i paesi del mondo richiedono quasi tutte le etichette tessili per indicare le informazioni sul contenuto delle fibre. Pertanto, il contenuto di fibre è un elemento importante nei test tessili.

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L'attuale determinazione da parte del laboratorio del contenuto di fibre può essere divisa in metodi fisici e metodi chimici. Il metodo di misurazione della sezione trasversale del microscopio in fibra è un metodo fisico comunemente usato, inclusi tre fasi: la misurazione dell'area della sezione trasversale in fibra, la misurazione del diametro della fibra e la determinazione del numero di fibre. Questo metodo viene utilizzato principalmente per il riconoscimento visivo attraverso un microscopio e ha le caratteristiche del costo del tempo e del costo del lavoro elevato. Mirando alle carenze dei metodi di rilevamento manuale, è emersa la tecnologia di rilevamento automatizzate di intelligenza artificiale (AI).

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Principi di base del rilevamento automatizzato AI

(1) Utilizzare il rilevamento del target per rilevare sezioni trasversali in fibra nell'area target

 

(2) Usa la segmentazione semantica per segmentare una sezione trasversale a fibra singola per generare una mappa della maschera

(3) Calcola l'area della sezione trasversale in base alla mappa della maschera

(4) Calcola l'area trasversale media di ciascuna fibra

Campione di prova

Il rilevamento di prodotti miscelati di fibra di cotone e varie fibre di cellulosa rigenerate è un tipico rappresentante dell'applicazione di questo metodo. 10 tessuti miscelati di fibra di cotone e viscosa e tessuti miscelati di cotone e modale sono selezionati come campioni di prova.

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Metodo di rilevamento

Posizionare il campione di sezione trasversale preparato sullo stadio del tester automatico della sezione trasversale AI, regolare l'ingrandimento appropriato e avviare il pulsante del programma.

Analisi dei risultati

(1) Selezionare un'area trasparente e continua nell'immagine della sezione trasversale della fibra per disegnare un telaio rettangolare.

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(2) Impostare le fibre selezionate nel telaio rettangolare trasparente nel modello AI e quindi pre-classificare ogni sezione trasversale in fibra.

微信图片 _20210302154958(3) Dopo aver pre-classicante le fibre in base alla forma della sezione trasversale in fibra, la tecnologia di elaborazione delle immagini viene utilizzata per estrarre il contorno dell'immagine di ciascuna sezione trasversale in fibra.

微信图片 _20210302155017(4) Mappare il contorno della fibra sull'immagine originale per formare l'immagine dell'effetto finale.

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(5) Calcola il contenuto di ciascuna fibra.

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COnclusione

Per 10 campioni diversi, i risultati del metodo di prova automatico della sezione AI vengono confrontati con il tradizionale test manuale. L'errore assoluto è piccolo e l'errore massimo non supera il 3%. È conforme allo standard e ha un tasso di riconoscimento estremamente elevato. Inoltre, in termini di tempo di prova, nei tradizionali test manuali, ci vogliono 50 minuti perché l'ispettore completi il ​​test di un campione e ci vogliono solo 5 minuti per rilevare un campione mediante il metodo di prova automatico della sezione trasversale AI, che migliora notevolmente l'efficienza di rilevamento e risparmia la forza lavoro e il tempo.

Questo articolo estratto da macchinari tessili in abbonamento WeChat


Tempo post: MAR-02-2021
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